Mysql军规备忘

一、基础规范

• 表存储引擎必须使用 InnoDB

• 表字符集默认使用 utf8 ，必要时候使用 utf8mb4

解读：

（ 1 ）通用，无乱码风险，汉字 3 字节，英文 1 字节

（ 2 ） utf8mb4 是 utf8 的超集，有存储 4 字节例如表情符号时，使用它

• 禁止使用存储过程，视图，触发器， Event

解读：

（ 1 ）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层

（ 2 ）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差

• 禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
• 禁止在线上环境做数据库压力测试
• 测试，开发，线上数据库环境必须隔离

二、命名规范

• 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔

解读： abc ， Abc ， ABC 都是给自己埋坑

• 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过 32 字符

解读： tmp ， wushan 谁TM知道这些库是干嘛的

• 库备份必须以 bak 为前缀，以日期为后缀
• 从库必须以 -s 为后缀
• 备库必须以 -ss 为后缀

三、表设计规范

• 单实例表个数必须控制在 2000 个以内
• 单表分表个数必须控制在 1024 个以内
• 表必须有主键，推荐使用 UNSIGNED 整数为主键

潜在坑：删除无主键的表，如果是 row 模式的主从架构，从库会挂住

• 禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现

解读：外键使得表之间相互耦合，影响 update/delete 等 SQL 性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈

• 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据

解读：具体参加《 如何实施数据库垂直拆分 》

四、列设计规范

• 根据业务区分使用 tinyint/int/bigint ，分别会占用 1/4/8 字节
• 根据业务区分使用 char/varchar

解读：

（ 1 ）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用 char ，能够减少碎片，查询性能高

（ 2 ）字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用 varchar ，能够减少空间

• 根据业务区分使用 datetime/timestamp

解读：前者占用 5 个字节，后者占用 4 个字节，存储年使用 YEAR ，存储日期使用 DATE ，存储时间使用 datetime

• 必须把字段定义为 NOT NULL 并设默认值

解读：

（ 1 ） NULL 的列使用索引，索引统计，值都更加复杂， MySQL 更难优化

（ 2 ） NULL 需要更多的存储空间

（ 3 ） NULL 只能采用 IS NULL 或者 IS NOT NULL ，而在 =/!=/in/not in 时有大坑

• 使用 INT UNSIGNED 存储 IPv4 ，不要用 char(15)

• 使用 varchar(20) 存储手机号，不要使用整数

解读：

（ 1 ）牵扯到国家代号，可能出现 +/-/() 等字符，例如 +86

（ 2 ）手机号不会用来做数学运算

（ 3 ） varchar 可以模糊查询，例如 like ‘138%’

• 使用 TINYINT 来代替 ENUM

解读： ENUM 增加新值要进行 DDL 操作

五、索引规范

• 唯一索引使用 uniq_[ 字段名 ] 来命名
• 非唯一索引使用 idx_[ 字段名 ] 来命名
• 单张表索引数量建议控制在 5 个以内

解读：

（ 1 ）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能

（ 2 ）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致 MySQL 选择不到最优索引

（ 3 ）异常复杂的查询需求，可以选择 ES 等更为适合的方式存储

• 组合索引字段数不建议超过 5 个

解读：如果 5 个字段还不能极大缩小 row 范围，八成是设计有问题

• 不建议在频繁更新的字段上建立索引
• 非必要不要进行 JOIN 查询，如果要进行 JOIN 查询，被 JOIN 的字段必须类型相同，并建立索引

解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？

• 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了 (a,b,c) ，相当于建立了 (a), (a,b), (a,b,c)

六、 SQL 规范

• 禁止使用 select * ，只获取必要字段

解读：

（ 1 ） select * 会增加 cpu/io/ 内存 / 带宽的消耗

（ 2 ）指定字段能有效利用索引覆盖

（ 3 ）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响

• insert 必须指定字段，禁止使用 insert into T values()

解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响

• 隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描

• 禁止在 where 条件列使用函数或者表达式

解读：导致不能命中索引，全表扫描

• 禁止负向查询以及 % 开头的模糊查询

解读：导致不能命中索引，全表扫描

• 禁止大表 JOIN 和子查询
• 同一个字段上的 OR 必须改写问 IN ， IN 的值必须少于 50 个
• 应用程序必须捕获 SQL 异常

解读：方便定位线上问题

说明 ：本军规适用于 并发量大，数据量大 的典型 互联网业务 ，可直接带走参考，不谢。

军规练习：为什么下列SQL不能命中phone索引？

select uid from user where phone=13811223344