解读:
( 1 )通用,无乱码风险,汉字 3 字节,英文 1 字节
( 2 ) utf8mb4 是 utf8 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它
解读:
( 1 )对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
( 2 )调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差
解读: abc , Abc , ABC 都是给自己埋坑
解读: tmp , wushan 谁TM知道这些库是干嘛的
潜在坑:删除无主键的表,如果是 row 模式的主从架构,从库会挂住
解读:外键使得表之间相互耦合,影响 update/delete 等 SQL 性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈
解读:具体参加《 如何实施数据库垂直拆分 》
解读:
( 1 )字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用 char ,能够减少碎片,查询性能高
( 2 )字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用 varchar ,能够减少空间
解读:前者占用 5 个字节,后者占用 4 个字节,存储年使用 YEAR ,存储日期使用 DATE ,存储时间使用 datetime
解读:
( 1 ) NULL 的列使用索引,索引统计,值都更加复杂, MySQL 更难优化
( 2 ) NULL 需要更多的存储空间
( 3 ) NULL 只能采用 IS NULL 或者 IS NOT NULL ,而在 =/!=/in/not in 时有大坑
解读:
( 1 )牵扯到国家代号,可能出现 +/-/() 等字符,例如 +86
( 2 )手机号不会用来做数学运算
( 3 ) varchar 可以模糊查询,例如 like ‘138%’
解读: ENUM 增加新值要进行 DDL 操作
解读:
( 1 )互联网高并发业务,太多索引会影响写性能
( 2 )生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致 MySQL 选择不到最优索引
( 3 )异常复杂的查询需求,可以选择 ES 等更为适合的方式存储
解读:如果 5 个字段还不能极大缩小 row 范围,八成是设计有问题
解读:踩过因为JOIN字段类型不一致,而导致全表扫描的坑么?
解读:
( 1 ) select * 会增加 cpu/io/ 内存 / 带宽的消耗
( 2 )指定字段能有效利用索引覆盖
( 3 )指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
解读:指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
解读:导致不能命中索引,全表扫描
解读:导致不能命中索引,全表扫描
解读:方便定位线上问题
说明 :本军规适用于 并发量大,数据量大 的典型 互联网业务 ,可直接带走参考,不谢。
军规练习:为什么下列SQL不能命中phone索引?
select uid from user where phone=13811223344
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